33 COUNT、SUM 与 AVG

聚合函数会对多行计算出一个值。最常见的五种——count、sum、avg、min、max——是基础函数。它们处理 NULL 的方式略有不同：count(*) 统计每一行，包括含 NULL 的行；count(col) 统计 col 的非 NULL 值；sum/avg/min/max 完全忽略 NULL。还有几十种其他函数（stddev、string_agg、array_agg、bool_and、bool_or、jsonb_agg……），每种聚合函数都有自己的行为：例如，array_agg 和 jsonb_agg 会保留 NULL 输入。

本章要点

• count(*)、count(col) 与 count(DISTINCT col) 的区别
• sum、avg、min、max 处理数值及其他类型
• 聚合函数如何处理 NULL
• 使用 string_agg 和 array_agg 构建列表
• 使用 FILTER (WHERE ...) 为每个聚合设置条件

示例

-- Basic counts
SELECT count(*) AS total_rows FROM fruits;
SELECT count(name) AS non_null_names FROM fruits;
SELECT count(DISTINCT name) AS unique_names FROM fruits;

-- Sum and average
SELECT sum(id) AS sum_id, avg(id) AS avg_id, round(avg(id), 2) AS avg_round
FROM fruits;

-- Min and max work on numbers, text, dates
SELECT min(name) AS min_name, max(name) AS max_name FROM fruits;

-- Build a string or array from a column
SELECT string_agg(name, ', ' ORDER BY id) AS names_csv,
       array_agg(name ORDER BY id)         AS names_arr
FROM fruits;

-- FILTER: per-aggregate WHERE; replaces messy CASE WHEN tricks
SELECT count(*) AS total,
       count(*) FILTER (WHERE id <= 3) AS low,
       count(*) FILTER (WHERE id > 3)  AS high,
       sum(id)  FILTER (WHERE id > 3)  AS high_sum
FROM fruits;

count(*) 统计行数——快速而清晰。count(col) 会跳过 col 的 NULL 值；如果你想知道“有多少行的 email 非 NULL”，这就是正确的选择。count(DISTINCT col) 会先去重；因为必须先物化去重后的集合，所以更慢。

sum 返回总和；如果没有行则返回 NULL（不是 0——这很令人意外，但符合标准）。没有行时，avg 返回 NULL；对于整数输入，avg 返回 numeric，因为整数的平均值很少还是整数。min 和 max 适用于任何可排序的内容，包括文本和时间戳。

string_agg 和 array_agg 是 PostgreSQL 的“连接值”聚合函数——当你想生成列表时，它们正是合适的工具。聚合内部可选的 ORDER BY 控制连接顺序；默认的无序行为无法保证顺序。

FILTER (WHERE ...) 是 SQL 标准规定的、为单个聚合应用条件的方式。它取代了旧式的 sum(CASE WHEN cond THEN x END) 写法——结果相同，但清楚得多。

运行示例

运行方式：

$ psql -f source/count-sum-avg.sql postgres
 total_rows
------------
          8
(1 row)
 ...
   names_csv
-----------------------------------------------------------
 apricot, blueberry, chestnut, damson, elderberry, fruit_1, fruit_2, fruit_3
(1 row)

 total | low | high | high_sum
-------+-----+------+----------
     8 |   3 |    5 |      315
(1 row)

常见陷阱

• 对零行求 sum 时，返回 NULL 而不是 0。如果需要 0，请使用 COALESCE(sum(x), 0)。
• 整数列上的 avg 会产生 numeric 结果；如果想显示四舍五入后的值，可以把它包在 round 中。
• count(col) 跳过 NULL 是一个特性，但会让初学者感到意外。count(*) 统计行数；其他形式都是“非 NULL 计数”。
• 不使用 GROUP BY 的聚合会将整个结果聚合为一行。使用 GROUP BY 则每组得到一行（下一课介绍）。

下载

SQL 文件：count-sum-avg.sql · 全部示例文件 · 准备工作